AI換気

次世代の換気システムを、今日から

AikukiiyokiのAI搭載換気システムは、室内外の空気質を高精度センサーでモニターし、独自開発のアルゴリズムが適切な換気量を自動制御します。ビルや店舗、施設の運用コストを抑えながら、常に快適な空気環境を保ちます。
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革新的な換気制御で空気品質を最適化

リアルタイム環境分析

高感度センサーがCO₂濃度や温湿度、微粒子をモニターし、AIがデータを瞬時に解析。室内環境の変化に応じて最適な運転モードを自動で選択します。

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センサー技術

予測保守

累積データをAIが学習し、機器の劣化傾向を事前に検出。交換時期や点検タイミングを的確に予測し、安定稼働を支えます。

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AIアルゴリズム

効率的なエネルギー管理

換気量を動的に最適化することで、エネルギー使用量を抑制。必要な時だけ必要な量を供給するスマート運転で、省エネと快適性を両立します。

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エコ志向

カスタマイズ可能

用途や規模、設置環境に合わせてシステムを設計。既存設備との連携やビル管理システムとの統合も柔軟に対応し、多様なニーズに適合します。

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最適な換気環境を実現

AikukiiyokiのAI換気システムで、施設やオフィスの空気質を常に快適に保ちませんか？運用コストを抑えつつ高品質な空気環境をご提供します。

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チーム紹介

専門家が支える技術

田中 太郎

田中 太郎

システムエンジニア

換気システムの制御ソフトウェア開発を担当。多様なセンサーからのデータ統合とAIアルゴリズムの適用により、高精度な環境制御を実現します。

佐藤 花子

佐藤 花子

データサイエンティスト

空気質データの分析と異常検知モデルの構築を担う。機械学習を駆使して、効率的な予兆保全と最適運転のアルゴリズムを開発しています。

鈴木 一郎

鈴木 一郎

プロダクトマネージャー

Aikukiiyokiのエンジニアチームは、AIアルゴリズムと空調制御の専門知識を融合させ、高度な換気ソリューションを開発しています。各種センサーとクラウド連携技術を活用し、ビルや施設ごとの環境条件に合わせた最適化を実現。プロジェクトごとにカスタマイズ対応し、導入から運用まで一貫サポートを提供します。

主要機能

AIに基づく換気システムが実現する革新的な機能をご紹介します。

リアルタイム空気質モニタリング

高感度センサーによって室内のCO2や微粒子などをリアルタイムで計測し、データをもとに換気量を自動調整します。

料金

予測制御アルゴリズム

過去の環境データを学習したAIモデルが換気ニーズを予測し、ピーク時の過不足を未然に抑制します。

料金

エネルギー効率の最適化

建物の使用状況に応じた動的制御で無駄な運転を削減。消費電力と快適性のバランスを高いレベルで両立します。

料金

クラウド連携と遠隔管理

インターネット経由で運転状況の可視化と設定変更が可能。スマートフォンやPCからいつでもアクセスし、複数施設を一元管理できます。

料金
性能

高精度センサー

微小な粒子や化学物質の濃度を高い感度で検出し、常に正確な空気質データを提供します。

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安全性

異常検知アラート

センサー異常や換気経路の遮断を即座に通知し、安全な環境維持をサポートします。

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拡張性

モジュール設計

ユニットの追加やネットワーク拡張が容易で、オフィスから工場まで幅広い規模に対応可能です。

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住所

〒105-0011 東京都港区芝公園4丁目2-8 日本

電話番号

+817087556167

メール

[email protected]

事業者ID

2024702234826

導入メリット

AikukiiyokiのAI換気システムを導入することで、従来のタイマー制御や手動設定に比べ、最適な換気タイミングを自動で判断し、快適性と省エネルギーを両立します。シンプルなインストールプロセスと直感的なUIで、運用開始後すぐに効果を実感いただけます。また、詳細なログデータを活用した改善提案機能により、長期的な運用コストの低減にも貢献します。

導入事例：オフィスビル
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導入事例：オフィスビル

大手企業のオフィスビルで運用を開始し、空気質の改善と電力消費量の削減を達成。入居者満足度が向上しました。

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導入事例：教育機関
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導入事例：教育機関

学校の教室に設置し、CO2濃度の管理と換気の自動化を実現。学習環境の安全性が向上しました。

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導入事例：医療施設
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導入事例：医療施設

病院内での空気循環を最適化し、患者とスタッフの安心感を支援。菌やウイルスの拡散リスク低減に貢献。

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